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惨烈!特斯拉再次撞上白色卡车,两名乘客急送ICU

来源:新智元

特斯拉又撞了!

当地时间周四早上,一辆白色特斯拉Model Y在美国底特律西南部一个十字路口撞上了一辆白色半挂卡车。

场面十分惨烈。现场报道称,特斯拉被卡在了半挂卡车底下,这导致现场很难清理,事发路段也因此交通封闭了几个小时。

警方称,事故发生在凌晨3点30分左右,特斯拉在十字路口撞上卡车时,行驶方向不明。特斯拉两名伤者当即被送往附近医院,目前情况危急。

半挂卡车司机没有受伤。

看不到白色的特斯拉

这已经不是特斯拉第一次与白色卡车相撞了。

2016年,美国佛州的一辆特斯拉Model S在Autolipot状态下与正在转弯的白色半挂卡车发生碰撞,钻进了卡车货柜下方,特斯拉驾驶员不幸身亡。

本来以为这是特斯拉史上第一次自动驾驶致死事故,但是后来发现中国的一起特斯拉Model S撞击道路清扫车的致死事故发生得更早一些。

2019年,依然是佛州,一辆特斯拉Model 3以110公里/小时的时速径直撞向了一辆正在缓慢横穿马路的白色拖挂卡车。据了解,当时这辆Model 3同样处在Autolipot开启的状态下,但驾驶员和Autolipot均未作出规避动作,因此出现了车辆被「切头」的惨案,驾驶员也当场毙命。

2020年6月,台湾高速公路上一辆行驶中的特斯拉Model 3径直撞上已侧翻在路的白色货车。据了解,事发时该车处于Autopilot自动驾驶系统开启状态。由于白色货车内装的是软性材质货物,碰撞时有较大缓冲空间,所以才没有造成伤亡。

特斯拉眼中:白色车箱和天空一色

对于这些事故调查结果显示,由于特斯拉的自动驾驶系统错误地把卡车的白色货厢识别成了天空,所以才导致径直撞了上去,而且完全没有减速。

半挂卡车货箱为什么还是白色的,不知道自己对特斯拉是「隐身」的吗。

此前有知乎网友曾拿下面这张图做视觉识别实验。

把白色卡车图片导入Photoshop,采用快速选择工具,试图把白色卡车的轮廓勾选出来,得到的结果是这样的:

有一大片蓝天白云同时被划入了勾选框。在Photoshop来看白色货箱和天空是一样的。

特斯拉自动驾驶视觉识别系统的结果可能也是如此。

看着此次底特律事故图中的白色大货箱,看来这次事故也逃不过这个原因。

特斯拉的自动驾驶系统主要依靠视觉识别。

但是,系统的视觉识别决策却一次又一次犯下致命错误。

多次出现相同原因的事故,不知道这次特斯拉会如何回应?

此前,特斯拉一直强调车主没有保持注意力,官方的调查结论也是特斯拉没有责任。

特斯拉在宣传中总是强调「Autopilot辅助自动驾驶」、「FSD完全自动驾驶」,给用户的错觉是特斯拉可以实现自动驾驶,在特斯拉官网上只有一条不起眼的免责声明:「目前可用的(Autopilot)功能需要驾驶员主动进行监控,车辆尚未实现完全自动驾驶。」

近日,面对美国政府的一再质询,特斯拉终于承认其Autopilot和FSD功能只是驾驶辅助功能。特斯拉的法务副总裁Eric C. Williams在给政府部门的邮件中承认:

「Autopilot和FSD功能都不是自动驾驶系统,无论是单独还是从整体来看,两者都不具备自动驾驶的功能,也不能让我们的车辆实现自动驾驶。」

总之不是特斯拉的错,是地球人的错。

特斯拉不愧是甩锅中的「不粘锅」。

半挂卡车也要改变

观察这几次特斯拉与半挂卡车的深度亲密接触,都是毫不减速的特斯拉直接冲到了卡车底下。

对此,很多网友都表示,半挂卡车应该在设置上做出改变——在车箱下面加装护栏。

而且这项规定并不是针对特斯拉,比如德国,在特斯拉进入德国之前就已经有这项规定了。

毕竟,特斯拉这样的事故并不是唯一,其他传统轿车发生的此类事故也不少。

但是细心网友也发现了,在这次底特律的特斯拉事故中,半挂卡车是安装了防护板的。

但似乎,防护板太过柔软,而且安装长度也不足以覆盖整个车箱,还是让高速行驶中的特斯拉「钻了空子」。

不管特斯拉未来如果回应或作出改进,这条建议都是很有必要的。

车厢涂上上「STOP」的字样?这样的话,特斯拉的视觉识别至少能看到点什么吧?

自动驾驶的未来,是激光雷达还是视觉识别?

半挂卡车的改变只是尽可能将伤害降低,主要问题还在于特斯拉的自动驾驶系统。

在马斯克眼中,激光雷达是一种落后的东西,他在2019年4月曾经说过:“激光雷达和高精度地图都是自动驾驶中错误的解决方案, 只会减慢自动驾驶商业化的速度。如果你只是在限制区域行驶, 那也不能叫做自动驾驶。”

与之相对的,目前丰田,福特,通用汽车这些传统汽车大厂都押宝在激光雷达上,它是明确的信息,与视觉上的预测是完全不同的两个路线。

激光雷达是通过主动探测的方式进行大范围的扫描,而且由于激光光束更加聚拢,精度上比摄像机加毫米波雷达的组合要更高。

激光雷达的主要缺点就是又大、又笨重、又丑陋,而特斯拉只需要装一个小摄像头和几个毫米波雷达。

目前主流观点认为,激光雷达测量最为精准,而特斯拉的计算机视觉识别则精度尚稍欠缺。

在自动驾驶没有普及之前,还是好好学习开车吧!

参考资料:

https://www.huxiu.com/article/360888.html

https://www.radio.com/wwjnewsradio/news/local/tesla-crushed-underneath-semi-in-southwest-detroit-crash

https://zx.sina.cn/abc/middle1.d.html?type=auto&link=http%3A%2F%2Fauto.sina.cn%2Fzz%2Fhy%2F2021-03-12%2Fdetail-ikkntiak9384657.d.html%3Fsinawapsharesource%3Dnewsapp&wm=3200_0002

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